Master sciences, technologies, santé mention mathématiques appliquées, statistiques par UFR de Mathématiques

La démarche Compétences est le coeur de la formation de ce Master Statistiques, à travers les nombreux projets, travaux en groupe, projets transverses, projets industriels et avec ses deux stages longs en M1 puis en M2.
Les principales compétences développées au sein du master :
- Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto
- évaluer, élaborer un projet personnel de formation.
- Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données.
- Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements.
- Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer.
- S'intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer.
- Respecter l'éthique scientifique. Développer une argumentation avec esprit critique.
- Résoudre des problèmes mathématiques de haut niveau et savoir les traduire dans une problématique pratique.
- Adopter une approche interdisciplinaire.
- Savoir modéliser des situations diverses issues de problèmes pratiques de l'entreprise, pour une approche statistique efficace.
- Analyser, organiser et synthétiser des données en vue de leur exploitation statistique optimale.
- Utilisation optimale des techniques de programmation et des principaux logiciels de statistique et de bases de données (SAS, R, Matlab, SQL, Python, C, ...).

Le but est de former des spécialistes en statistique et analyse des données pouvant travailler dans tous les secteurs où ces compétences sont requises notamment dans les banques, les assurances, les sociétés de services, le secteur industriel, ou dans les organismes de recherche.
Le diplôme débouche le plus souvent sur une insertion professionnelle directe. Toutefois quelques étudiants optent pour une année supplémentaire d'études afin d'acquérir une spécialisation complémentaire et quelques étudiants poursuivent en doctorat.
Parcours :
- Statistiques et traitement de donnée