Analyse des données avec Power BI (Microsoft) Concepteur par La Melee
Lieu(x)
En centre (34)
Durée
Total : 14 heures
En centre : 14 heures
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Description générale
Présentation de l'outil et des conceptsoPrésentation de l'architecture et des composants de Power BIoCréation d'un premier jeu de donnéesoLa modélisation des données et des relationsoDéfinition de la couche sémantiqueAccès et transformation des donnéesoCréation d'un jeu de données multisource :oFichier platoBase de données SQL & Big DataoAPI Web et autres sources ...oTransformation des données (Langage Power Query M)Structuration des données et publicationoStructuration des jeux de données pour répondre aux différentes visionsoPublication et actualisation automatique d'un jeu de donnéesoGérer la sécurité des jeux de données et des rapportsIndicateurs, champs calculés et langage DAXoCréer des mesures & colonnes avec DAXoLes colonnes calculéesoMesures simplesoMesures avancéesoLes principes du langage DAX
Objectifs
Etre capable d'utiliser l'outil PowerBI pour :o réaliser les analyses ad hoc sur des données complexes et volumineuseso publier des données préparées à des utilisateurs qui construiront leurs propresrapports et leurs propres analyses
Centre(s)
- Montpellier (34)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : La Melee
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