Big Data : Récolte et analyse des données volumineuses par Cegefos
Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 322 heures
En centre : 322 heures
Financement
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Éligible CPF
Prix
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Description générale
Infrastructure : Les fondamentaux du BIG DATA
- Hadoop
- Impala
- Scala
- Hbase
Stockage NoSQL : Solr
- Cassandra
- Néo4J
Data Scientist : Introduction Data Science
- Langage R
- Langage Python
- DataViz
- Mini projet intéractif
- Spark
- ElasticSearch
- Machine Learning
- Big data et Objets connectés
- Hadoop
- Impala
- Scala
- Hbase
Stockage NoSQL : Solr
- Cassandra
- Néo4J
Data Scientist : Introduction Data Science
- Langage R
- Langage Python
- DataViz
- Mini projet intéractif
- Spark
- ElasticSearch
- Machine Learning
- Big data et Objets connectés
Objectifs
Outre la récolte et la gestion des données volumineuses et les nouvelles technologies de Cloud, la formation certifiante BIG DATA : Récolte et analyse des données volumineuses se distingue par l'acquisition et la parfaite maîtrise des fonctionnalités stratégiques du traitement pointu des données structurées et non structurées afin de les transformer en valeur ajoutée aux services d'une entreprise, une institution ou une administration.
Le consultant BIG DATA part généralement d'une problématique et définit les données dont l'entreprise aurait besoin pour la résoudre.
Le consultant BIG DATA part généralement d'une problématique et définit les données dont l'entreprise aurait besoin pour la résoudre.
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Cegefos
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