Traitement d'images : développements récents et images au-delà du visible par Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP)

1.Traitements avancés
- Rappels concepts de traitement d'images de base
- Représentations hiérarchiques et basées sur graphes
- Descripteurs de patches et recalage d'images
- Analyse multi
- résolution, ondelettes
- Approches variationnelles et parcimonie, représentation par dictionnaires, deblurring
- Opérateurs avancés de morphologie mathématiques
- Filtrage avancé (diffusion anistropique, filtre bilatéral, moyennes non locales,...)
- Applications : debruitage, restauration et reconstruction d'images 2.Méthodes avancées de segmentation
- Méthodes de contours actives et modèles déformables (snakes, level sets, ...)
- Analyse dans l'espace de caractéristiques (méthodes basés sur modèles paramétriques, EM, Mean
- shift, ...)
- Approches basées sur graphes et arbres, critères énergétiques
- Applications : Segmentation d'images réelles3.Imagerie au
- delà du visible
- Rappels sur la formation de l'image et Système visuel humain Colorimétrie
- Systèmes d'acquisitions et leur modélisation mathématique
- Propriétés et caractéristiques des images au
- delà du visible
- Traitements d'images au
- delà du visible
- Applications : Exemples réels d'utilisation et analyse d'images multi
- et hyperspectrales

o Revoir les connaissances de base en traitement d'images
o Connaître des avancées récentes dans le domaine du traitement et analyse d'images
o Comprendre les principaux avantages et approches d'analyse de
l'imagerie au de
- là du visible (ultraviolet, infrarouge, hyperspectrale)
o Savoir mettre en oeuvre des techniques de traitement d'images avancées
pour différentes applications réelles (reconstruction d'image,
défloutage, segmentation avancée,...)