Traitement d'images : principes et applications par Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP)

1. Fondements
- Rappels (conversion analogique
- numérique, systèmes LTI, transformée de Fourier, etc)
- Formation des images et modelé de la camera
- Représentation des images numériques
- Fondements de colorimétrie (espaces couleurs principaux)2. Traitement d'images
- Introduction sur le traitement de niveaux pixels et convolution
- Corrections d'image, modification d'histogramme
- Filtrage
- filtrage linéaire spatial
- filtrage linéaire adaptatif
- filtrage non
- linéaire
- Introduction à la morphologie mathématique et opérateurs de base
- Analyse fréquentielle
- spectres d'images synthétiques et naturelles
- filtrage fréquentiel
- Applications : ajustement et restauration d'image, détection3. Segmentation d'images
- Définition et terminologie
- Approches de segmentation basée sur analyse d'histogramme
- Approches de segmentation basée sur détection de contours
- Segmentation de régions
- Approches multi
- résolution
- Applications : segmentation d'images réelles4. Analyse d'images
- Représentation et descripteurs d'images
- Corrélation d'image (extraction d'objets, recalage)
- Reconnaissance automatique d'objets
- Applications : reconnaissance d'objets

o Acquérir les concepts et outils fondamentaux dans le traitement d'images
o Connaître les différentes étapes de la chaîne de traitement d'une image, du prétraitement à l'interprétation
o Mettre en oeuvre des traitements d'images pour différents applications
(amélioration d'images, restauration, extraction d'objets, etc.)