Traitement statistique des petits échantillons Application avec MiniTab par Groupe Arkesys
Lieu(x)
En centre (42, 69)
Durée
Total : 21 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Prix
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Description générale
Objectifs
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
-Structurer des données sous MiniTab
-Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
-Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
-Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart
- type, le CV, ...
-Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
-Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
-Différencier la notion d'écart
- type (s) et erreur
- type (Sem)
-Détecter et argumenter la notion de valeurs aberrantes
-Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
-Mettre en oeuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi , ...)
-Comprendre le contexte de mise en oeuvre des tests sur données appariées/n
-Mettre en oeuvre les tests d'hypothèses dans un contexte de petits échantillons
-Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
-Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
-Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
-Interpréter des sorties logiciels
-Structurer des données sous MiniTab
-Maîtriser l'interface du logiciel MiniTab
-Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
-Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart
- type, le CV, ...
-Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
-Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
-Différencier la notion d'écart
- type (s) et erreur
- type (Sem)
-Détecter et argumenter la notion de valeurs aberrantes
-Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
-Mettre en oeuvre un test d'hypothèse classique (t, F, Khi , ...)
-Comprendre le contexte de mise en oeuvre des tests sur données appariées/n
-Mettre en oeuvre les tests d'hypothèses dans un contexte de petits échantillons
-Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
-Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
-Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
-Interpréter des sorties logiciels
Centre(s)
- Lyon - 7ème (69)
- St Étienne (42)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Groupe Arkesys
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