Maitrise statistique des procédés (MSP/SPC) Application avec JMP par Groupe Arkesys
Lieu(x)
En centre (42, 69)
Durée
Total : 21 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Prix
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Cette formation vous intéresse ?
Description générale
/n
PRENDRE EN MAIN L'OUTIL JMP/n
-Généralités et interface utilisateur/n
?Gestion et organisation des données/n
?Gestions des fichiers générés sous Jmp/n
?Utilisation des barres d'outils/n
?Présentations des menus/n
?Présentations des différentes analyses statistiques disponibles/n
-Paramétrage de la feuille de données/n
?Définition des variables/n
?Paramétrage des types de variables/n
?Création de formules/n
?Gestion des données/n
?Saisie, Ajout, Suppression de données/n
?Sélection de données /n
?Filtrage de données dans les analyses/n
?Filtrage de données par les graphiques/n
?Structuration, manipulation des données (split, stack,...)/n
?Importation d'un fichier de données (Excel)/n
-Gestion des analyses/n
?Paramétrage des variables/n
?Gestion des fenêtres d'analyses/n
?Gestion des scripts/n
?Sauvegarde des scripts/n
?Mise à jour d'une fenêtre d'analyse/n
?Association feuille de données & Analyses/n
?Edition de scripts (Découverte des principes)/n
-Outils divers/n
?Configuration du logiciel/n
?Paramétrage de base/n
?Utilisation de l'aide/n
-Outils graphiques/n
?Manipulation de graphiques/n
?Exploration de données via les graphiques/n
?Personnalisation de graphiques/n
MAITRISER LES OUTILS STATISTIQUES NÉCESSAIRES À LA MSP/n
-Analyse des variables/n
-Comment analyser une population et un échantillon ?/n
-Grandeurs de position (moyenne, médiane, ...)/n
-Grandeurs de dispersion (écart
- type, variance, coefficients de variation,...)/n
-Grandeurs de forme (skewness, kurtosis,...)/n
-Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart
- type/n
-Diagnostics de normalité (histogramme, étude de la symétrie,...)/n
-Test de Shapiro
- Wilk /n
-Analyse de distribution autre que la normalité/n
PRINCIPES GÉNÉRAUX DE LA MSP/n
-Objectifs de la MSP/n
-Intégration de la MSP dans la démarche qualité/n
-Sources de variation dans un procédé de fabrication/n
-Causes communes et causes spéciales/n
-Indicateurs de mesures de capabilité/n
-Principes du contrôle statistique/n
-Objectifs et principes des cartes de contrôle/n
-Les différentes familles de cartes de contrôle/n
INDICATEURS DE CAPABILITÉS/n
-Appellations des mesures de capabilités (Cp, Pp)/n
-Mesures des capabilités des procédés/n
-Capabilité avec distribution normale/n
-Capabilité avec distribution non normale mais connue/n
-Mesure de la capabilité long terme/n
-Mesure de la capabilité instantanée/n
-Interprétation des indicateurs Cp et Cpk/n
-Calculs et interprétation de PPM/n
CARTES DE CONTRÔLES AUX MESURES/n
-Mise en place de cartes de contrôle/n
-Calculs des cartes de contrôle/n
-Interprétation des résultats/n
-Validité des cartes de contrôle/n
-Lecture et prise de décision/n
-Cartes de contrôle aux moyennes /n
-Cartes de contrôles aux étendues/n
-Cartes de contrôles aux écart
- type/n
CARTES DE CONTRÔLE AUX ATTRIBUTS/n
-Définition d'un attribut/n
-Notions de conformité/n
-Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)/n
-Mesures de la non
- confo
PRENDRE EN MAIN L'OUTIL JMP/n
-Généralités et interface utilisateur/n
?Gestion et organisation des données/n
?Gestions des fichiers générés sous Jmp/n
?Utilisation des barres d'outils/n
?Présentations des menus/n
?Présentations des différentes analyses statistiques disponibles/n
-Paramétrage de la feuille de données/n
?Définition des variables/n
?Paramétrage des types de variables/n
?Création de formules/n
?Gestion des données/n
?Saisie, Ajout, Suppression de données/n
?Sélection de données /n
?Filtrage de données dans les analyses/n
?Filtrage de données par les graphiques/n
?Structuration, manipulation des données (split, stack,...)/n
?Importation d'un fichier de données (Excel)/n
-Gestion des analyses/n
?Paramétrage des variables/n
?Gestion des fenêtres d'analyses/n
?Gestion des scripts/n
?Sauvegarde des scripts/n
?Mise à jour d'une fenêtre d'analyse/n
?Association feuille de données & Analyses/n
?Edition de scripts (Découverte des principes)/n
-Outils divers/n
?Configuration du logiciel/n
?Paramétrage de base/n
?Utilisation de l'aide/n
-Outils graphiques/n
?Manipulation de graphiques/n
?Exploration de données via les graphiques/n
?Personnalisation de graphiques/n
MAITRISER LES OUTILS STATISTIQUES NÉCESSAIRES À LA MSP/n
-Analyse des variables/n
-Comment analyser une population et un échantillon ?/n
-Grandeurs de position (moyenne, médiane, ...)/n
-Grandeurs de dispersion (écart
- type, variance, coefficients de variation,...)/n
-Grandeurs de forme (skewness, kurtosis,...)/n
-Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart
- type/n
-Diagnostics de normalité (histogramme, étude de la symétrie,...)/n
-Test de Shapiro
- Wilk /n
-Analyse de distribution autre que la normalité/n
PRINCIPES GÉNÉRAUX DE LA MSP/n
-Objectifs de la MSP/n
-Intégration de la MSP dans la démarche qualité/n
-Sources de variation dans un procédé de fabrication/n
-Causes communes et causes spéciales/n
-Indicateurs de mesures de capabilité/n
-Principes du contrôle statistique/n
-Objectifs et principes des cartes de contrôle/n
-Les différentes familles de cartes de contrôle/n
INDICATEURS DE CAPABILITÉS/n
-Appellations des mesures de capabilités (Cp, Pp)/n
-Mesures des capabilités des procédés/n
-Capabilité avec distribution normale/n
-Capabilité avec distribution non normale mais connue/n
-Mesure de la capabilité long terme/n
-Mesure de la capabilité instantanée/n
-Interprétation des indicateurs Cp et Cpk/n
-Calculs et interprétation de PPM/n
CARTES DE CONTRÔLES AUX MESURES/n
-Mise en place de cartes de contrôle/n
-Calculs des cartes de contrôle/n
-Interprétation des résultats/n
-Validité des cartes de contrôle/n
-Lecture et prise de décision/n
-Cartes de contrôle aux moyennes /n
-Cartes de contrôles aux étendues/n
-Cartes de contrôles aux écart
- type/n
CARTES DE CONTRÔLE AUX ATTRIBUTS/n
-Définition d'un attribut/n
-Notions de conformité/n
-Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)/n
-Mesures de la non
- confo
Objectifs
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :/n
-Comprendre les principes de base de la MSP/n
-Maîtriser le vocabulaire propre/n
-Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise/n
-Mettre en oeuvre une étude R&r/n
-Mesurer les capabilités d'un procédé/n
-Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle/n
-Comprendre les principes de base de la MSP/n
-Maîtriser le vocabulaire propre/n
-Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise/n
-Mettre en oeuvre une étude R&r/n
-Mesurer les capabilités d'un procédé/n
-Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle/n
Centre(s)
- St Étienne (42)
- Lyon - 7ème (69)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Groupe Arkesys
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