Prise en main du logiciel GraphPad et mise en pratique de savoir-faire statistique par Groupe Arkesys
Lieu(x)
En centre (42, 69)
Durée
Total : 14 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Prix
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Cette formation vous intéresse ?
Description générale
PRENDRE EN MAIN L'OUTIL GRAPHPAD/n
-Généralités et interface utilisateur/n
?Interface générale de GraphPad/n
?Gestions des fichiers générés sous GraphPad/n
?Les différents onglets d'un classeur /n
?Utilisation du navigateur/n
?Utilisation des barres d'outils/n
?Présentations des menus/n
?Présentations des différentes analyses statistiques disponibles/n
?Gestion d'un projet GraphPad/n
-Paramétrage de la feuille de données/n
?Définition des variables/n
?Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)/n
?Paramétrage du format des colonnes/n
?Gestion des données/n
?Saisie, Ajout, Suppression/n
?Importation d'un fichier de données (Excel, ...)/n
?Exclusion de données/n
-Gestion des analyses et des graphiques/n
?Lancement d'une analyse/n
?Paramétrage d'une analyse/n
?Changer le paramétrage d'une analyse/n
?Lien entre feuille de données et analyses /n
?Gel des résultats d'analyses/n
?Gestion de la mise à jour des calculs des analyses/n
?Mise en place de modèles/n
-Gestion des graphiques/n
?Paramétrage des graphiques/n
?Structure de données et types de graphes/n
?Formatage des graphiques/n
?Modification des types de graphiques/n
?Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, .../n
?Ajout d'objets dans les graphiques/n
?Création de modèles graphiques/n
?Exportation de graphiques/n
METTRE EN OEUVRE LES FONCTIONNALITÉS STATISTIQUES/n
-Statistiques descriptives/n
-Intervalles de confiance/n
-Tests d'hypothèses de comparaisons de moyennes/n
-Tests non paramétriques/n
-Analyse de la variance à un facteur/n
-Analyse de la variance à deux facteurs/n
-Analyse de la variance sur mesures répétées/n
-Analyse de survie (si nécessaire)/n
/n
-Généralités et interface utilisateur/n
?Interface générale de GraphPad/n
?Gestions des fichiers générés sous GraphPad/n
?Les différents onglets d'un classeur /n
?Utilisation du navigateur/n
?Utilisation des barres d'outils/n
?Présentations des menus/n
?Présentations des différentes analyses statistiques disponibles/n
?Gestion d'un projet GraphPad/n
-Paramétrage de la feuille de données/n
?Définition des variables/n
?Paramétrage des types de variables (X, Y, texte)/n
?Paramétrage du format des colonnes/n
?Gestion des données/n
?Saisie, Ajout, Suppression/n
?Importation d'un fichier de données (Excel, ...)/n
?Exclusion de données/n
-Gestion des analyses et des graphiques/n
?Lancement d'une analyse/n
?Paramétrage d'une analyse/n
?Changer le paramétrage d'une analyse/n
?Lien entre feuille de données et analyses /n
?Gel des résultats d'analyses/n
?Gestion de la mise à jour des calculs des analyses/n
?Mise en place de modèles/n
-Gestion des graphiques/n
?Paramétrage des graphiques/n
?Structure de données et types de graphes/n
?Formatage des graphiques/n
?Modification des types de graphiques/n
?Gestion des axes, des barres d'erreurs, des symboles, .../n
?Ajout d'objets dans les graphiques/n
?Création de modèles graphiques/n
?Exportation de graphiques/n
METTRE EN OEUVRE LES FONCTIONNALITÉS STATISTIQUES/n
-Statistiques descriptives/n
-Intervalles de confiance/n
-Tests d'hypothèses de comparaisons de moyennes/n
-Tests non paramétriques/n
-Analyse de la variance à un facteur/n
-Analyse de la variance à deux facteurs/n
-Analyse de la variance sur mesures répétées/n
-Analyse de survie (si nécessaire)/n
/n
Objectifs
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :/n
-Structurer des données afin d'effectuer les traitements statistiques appropriés/n
-Maîtriser l'interface du logiciel /n
-Connaître l'éventail du potentiel statistique disponible /n
-Maîtriser les fonctionnalités graphiques/n
-Mettre en oeuvre les traitements statistiques du logiciel (tests d'hypothèses, Anova un et deux facteurs, régression simple, Analyse de survie)/n
/n
-Structurer des données afin d'effectuer les traitements statistiques appropriés/n
-Maîtriser l'interface du logiciel /n
-Connaître l'éventail du potentiel statistique disponible /n
-Maîtriser les fonctionnalités graphiques/n
-Mettre en oeuvre les traitements statistiques du logiciel (tests d'hypothèses, Anova un et deux facteurs, régression simple, Analyse de survie)/n
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Centre(s)
- St Étienne (42)
- Lyon - 7ème (69)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Groupe Arkesys
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