Certification Microsoft - Implementing a Data Warehouse using SQL (70-767) par Evolution Multimédia

Introduction au Data Warehousing (entrepôts de données)
Vue d'ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse
Planification de l'infrastructure Data Warehouse
Besoins pour créer une infrastructure Data Warehouse
Planifier le matériel pour un Data Warehouse
Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse
Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse
Concevoir des tables de dimension
Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Index "Columnstore"
Introduction aux Index "Columnstore"
Créer les index "Columnstore"
Travailler avec les index "Columnstore"
Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Copier les données avec Azure Data Factory
Création d'une solution ETL
Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en oeuvre les flux des données
Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gestion de la cohérence
Débogage et dépannage des packages SSIS
Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Implémentation d'une solution d'extraction de données
Introduction à ETL incrémenté
Extraction des données modifiées
Chargement des données modifiées
Tables temporaires
Renforcement de la qualité des données
Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utilisation de Master Data Services
Concepts d'un Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Hiérarchies et collections
Créer un Master Data Hub
Extension de SQL Server Integration Services
Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSIS
Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
Introduction à Business Intelligence
Introduction à l'analyse de données
Introduction aux rapports
Analyser les données avec Azure SQL Data Warehouse

Les compétences visées et évaluées par la certification Implementing a Data Warehouse using SQL se répartissent en 3 principaux domaines de compétences qui constituent les principales missions du professionnel en charge du stockage et de l'extraction des données SQL :
- Concevoir, implémenter et entretenir un entrepôt de données pour créer des solutions d'aide à la décision en faveur des directions métiers de toute entreprise
- Extraire, transformer, et charger des données qui peuvent être de sources diverses, afin d'envisager tous les traitements possibles des données disponibles
- Générer des solutions de qualité des données, pour optimiser l'analyse des critères
- clés de performance de l'entreprise