Data Analyst par DATA UNIVERSITY

Statistiques et mathe?matiques
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires en statistique et mathe?matique, afin de cre?er des mode?les statistiques concre?tement applicables pour re?soudre les proble?matiques des organisations en termes de donne?es.
A l'issue du module, les e?tudiants seront capables de transposer des proble?matiques me?tiers et organisationnelles sous forme de mode?lisation statistique avec des volumes importants de donne?es en vue de re?aliser des pre?dictions, des analyses.
Visualisation des donne?es
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires a? la pre?sentation et vulgarisation de l'analyse, exploitation et pre?diction de donne?es. A l'issue du module, les e?tudiants seront capables de re?aliser des pre?sentations, des rapports ou des outils de suivi de type tableau de bord a? partir d'indicateurs re?alistes.
Donne?es et strate?gie d'entreprise
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires a? la compression contextuelle appele?e aussi me?tier du traitement, de la manipulation et de l'analyse des donne?es. A l'issue du module les e?tudiants seront capables de contextualiser et comprendre l'univers du me?tier qui regroupe les pratiques de traitement et d'analyse des donne?es.
Outils informatiques
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires sur le plan technique et outil informatique pour la manipulation et l'analyse de donne?es. A l'issue du module les e?tudiants seront capables d'utiliser les outils informatiques et de de?velopper des algorithmes ou logiciels capables de cre?er des mode?lisations et les ope?rations pre
- mode?lisation ou post
- mode?lisation.
Intelligence artificielle
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires pour re?aliser des algorithmes de machine learning et de neurocomputing (Deep Learning). A l'issue du module les e?tudiants seront capables d'utiliser de cre?er des algorithmes d'intelligence artificielle d'apprentissage machine et d'apprentissage profond comme les re?seaux de neurones, les auto
- encodeurs ou les machines de Boltzman.
Traitement des donne?es
Ce module regroupe les connaissances ne?cessaires en traitements automatise?s ou manuels des donne?es incluant les bases de donne?es. A l'issue du module, les e?tudiants seront capables de manipuler des flux de donne?es issues de bases ou de fichiers de fac'on manuelle ou automatique.
De?veloppement professionnel
Ce module a pour objectif de de?velopper l'employabilite? des e?tudiants a? travers des modules concrets, simulations et de?veloppement des outils de recherche d'emploi. A l'issue du module, les e?tudiants seront capables de re?aliser et mettre en pratique leur projet professionnel.
Se?minaires et Jurys
Ce module a pour objectif de re?aliser des projets concrets et re?els de Data Analyse dans un contexte professionnel. A l'issue du module, les e?tudiants seront capables de re?aliser des projets de Data Analyse dans un cadre professionnel.
TOEIC
Ce module a pour objectif de pre?parer les e?tudian

A l'issue de la formation, le stagiaire saura assumer les fonctions de Data Analyst. Il saura traiter des donne?es qualitatives et quantitatives afin de re?sumer des informations pertinentes lie?es a? des proble?matiques me?tier ou
marketing. Il saura e?galement re?aliser des e?tudes et analyses qui permettront d'aider a? la de?cision ou pre?dire des phe?nome?nes. En parfaite autonomie, il saura mettre en oeuvre des me?thodes d'analyse ade?quates pour interpre?ter des re?sultats issus d'une analyse des donne?es.
L'objectif de cette formation est de former des professionnels en charge de la science des donne?es, afin qu'ils soient capables, a? partir de l'exploitation des donne?es de l'entreprise, d'aider les dirigeants a? prendre de bonnes de?cisions.