Applied MSc in Data Engineering par Data ScienceTech Institute

- Comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures SI et Big Data ;
- Maîtriser les langages de programmation les plus répandus pour appliquer le machine et deep learning ;
- Architecturer et déployer des clusters de données et de calcul tels que Hadoop, SPARK ou Microsoft Orleans ;
- Découvrir le concept de DevOps et mettre en place une architecture d'intégration continue.
Passer deux examens industriels :
- La certification Amazon AWS *Cloud
- Computing DSTI Chair*
Préparation pour l'obtention du AWS Certified Solutions Architect
- Associate
- Une certification Hadoop.
La certification est matérialisée par un certificat papier signé de la main du président du Conseil d'Administration ainsi que par celle du président du conseil Scientifique et Pédagogique de l'institut. Il est également délivré à l'étudiant un certificat numérique signé électroniquement.

Construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies telles que Spark pour le Big Data, NoSQL pour les bases de données et Hadoop pour les infrastructures.