Applied MSc in Data Science - expert en analyse de données par Data ScienceTech Institute

La professionnalisation de la formation se compose de quatre piliers de compétences :
Système d'information :
- Concevoir et mettre en place une architecture Big Data sécurisée, pour la collecte et le stockage des données (Ex : Cloud Computing via Amazon AWS ou Hybride avec IBM Bluemix).
- Concevoir, Implémenter et Administrer des bases de données relationnelles (Ex : MMSQL, MySql et Oracle)
Informatique Scientifique appliquée aux sciences de la décision :
- Analyser et traiter des données hétérogènes à l'aide de techniques mathématiques appliquées à l'informatique (Analyse statistiques et algorithmiques avancées).
- Maitriser l'utilisation des solutions open
- source (R, Python, Hadoop, SPARK) et des progiciels d'analyse de données (SAS, IBM SPSS).
Applications scientifiques et métiers :
- Piloter un projet Big Data de bout en bout incluant la gestion de projet (PMI
- PMP, Approches Agiles), la communication en langue anglaise, la vulgarisation scientifique et la gestion quantitatives des risques économiques.
- Opérationnaliser les compétences techniques et scientifiques afin d'améliorer la compétitivité d'une entreprise (ROI, marge brute, marge nette). Ex : Amélioration la connaissance client, détection des fraudes et anomalies et maintenance préventive.
Ethique et droit :
- S'assurer de la compatibilité éthique (acceptabilité du marché) et juridique d'un projet Big Data et de ses conséquences.
- S'assurer de l'environnement juridique de l'utilisation des données provenant de l'open data.

Former des spécialistes en Data Science (Data Scientists) de haut niveau sur les quatre piliers de compétences du domaine.
- informatique avancée pour accueillir le Big Data dans les systèmes d'information,
- mathématiques appliquées pour maîtriser l'algorithmique prédictive,
- business & management pour générer une vraie création de valeur,
- éthique et droit, afin d'éviter des errements juridiques et moraux.
Les profils détenteur de la certification sont des experts en conception d'outils du Big Data et de la Data Science, allant de l'architecture d'une infrastructure permettant le recueil des mégadonnées jusqu'à la conception d'algorithmes permettant l'analyse de celles
- ci.