Expert en sciences des données par Data ScienceTech Institute
Lieu(x)
En centre (75)
Durée
Total : 1455 heures
En centre : 650 heures
En entreprise : 805 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Éligible CPF
Diplômes délivrés
BAC+3/4
Prix
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Description générale
Identifier les problématiques décisionnelles des directions métiers.
Définir une modélisation mathématique qui permette de répondre à la problématique.
Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
Rassembler l'ensemble des sources de données pertinentes (structurées ou non structurées) liées aux processus de production, de vente ou de la connaissance du client/usager.
Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables.
Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs.
Définir une modélisation mathématique qui permette de répondre à la problématique.
Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
Rassembler l'ensemble des sources de données pertinentes (structurées ou non structurées) liées aux processus de production, de vente ou de la connaissance du client/usager.
Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables.
Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs.
Objectifs
Le métier visé est celui d' expert ( Data Scientist en Anglais) dans le domaine des Sciences des Données. Ces dernières peuvent être de toute taille, jusqu'à la qualification de massives ( Big Data en Anglais). Ces données partagent une complexité nécessitant l'utilisation de techniques mathématiques avancées avec leurs implémentations informatiques correspondantes. Ces implémentations sont localisées sur des infrastructures informatiques locales et/ou dans les nuages ( cloud computing en Anglais).
Le Data Scientist conçoit des indicateurs pour l'aide à la décision à partir de sources de données multiples et dispersées, mises en place par des experts en ingénierie des données ( Data Engineers en Anglais). Ces indicateurs sont construits à l'aide d'analyses mathématiques et de prototypes d'implémentations informatiques. Ces prototypes sont ensuite industrialisés à l'échelle de l'organisation par les Data Engineers.
Le métier de Data Scientist est donc spécialisé en modélisation mathématique
- qu'elle soit de nature probabiliste/statistique, déterministe ou stochastique
- , en informatique scientifique et en architecture des systèmes d'information. Ce spectre large de compétences débouche, en partie, sur ce que l'on appelle aujourd'hui et communément l'intelligence artificielle
- IA .
Référentiel Utilisé : Data Scientist
- Référentiel Métiers OPIIEC
- http://referentiels
- metiers.opiiec.fr/fiche
- metier/113-data
- scientistLa fiche métier Data Scientist du référentiel métier OPIIEC a été choisie délibérément, car elle est la seule en France sur ce métier précis. Elle est par ailleurs attachée à la branche SYNTEC, qui est la principale source d'emploi de nos certifiés.
Le Data Scientist conçoit des indicateurs pour l'aide à la décision à partir de sources de données multiples et dispersées, mises en place par des experts en ingénierie des données ( Data Engineers en Anglais). Ces indicateurs sont construits à l'aide d'analyses mathématiques et de prototypes d'implémentations informatiques. Ces prototypes sont ensuite industrialisés à l'échelle de l'organisation par les Data Engineers.
Le métier de Data Scientist est donc spécialisé en modélisation mathématique
- qu'elle soit de nature probabiliste/statistique, déterministe ou stochastique
- , en informatique scientifique et en architecture des systèmes d'information. Ce spectre large de compétences débouche, en partie, sur ce que l'on appelle aujourd'hui et communément l'intelligence artificielle
- IA .
Référentiel Utilisé : Data Scientist
- Référentiel Métiers OPIIEC
- http://referentiels
- metiers.opiiec.fr/fiche
- metier/113-data
- scientistLa fiche métier Data Scientist du référentiel métier OPIIEC a été choisie délibérément, car elle est la seule en France sur ce métier précis. Elle est par ailleurs attachée à la branche SYNTEC, qui est la principale source d'emploi de nos certifiés.
Centre(s)
- Paris - 5ème (75)
Métier(s)
- Administrateur / Administratrice de bases de données
- Administrateur / Administratrice de la messagerie
- Administrateur / Administratrice de serveurs
- Administrateur / Administratrice de site Web
- Administrateur / Administratrice de site internet
- Administrateur / Administratrice réseau informatique
- Administrateur / Administratrice réseaux - télécoms
- Administrateur / Administratrice système informatique
- Administrateur / Administratrice systèmes et réseaux
- Administrateur / Administratrice sécurité informatique
Compétence(s)
- Algorithmique
- Caractéristiques des logiciels d'interface (middleware)
- Infogérance / télémaintenance
- Ingénierie d'exploitation
- Métrologie
- Normes qualité
- Normes rédactionnelles
- Paramétrage de logiciels
- Principes d'intégration de matériels et de logiciels
- Protection des données numériques
- Règlement Général européen sur la Protection des Données (RGPD)
- Règles d'installation informatiques
- Règles de sécurité Informatique et Télécoms
- Site web
- Système d'exploitation AS 400
- Système d'exploitation Gcos
- Système d'exploitation HP-Ux
- Système d'exploitation IBM Aix
- Système d'exploitation Irix
- Système d'exploitation Linux
- Système d'exploitation MVS
- Système d'exploitation MacOS
- Système d'exploitation Solaris
- Système d'exploitation Unix
- Système d'exploitation Windows
- Système d'exploitation informatique Android
- Système d'exploitation informatique Apache Tomcat
- Système d'exploitation informatique Open BSD
- Système d'exploitation informatique Sun OS
- Système d'exploitation informatique VMWare (virtualisation d'architecture)
- Système d'exploitation informatique VirtualBox
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
- Système de messagerie
- Système embarqué
- Système interactif d'aide à la Décision (SIAD)
- Système réseau (LAN, MAN, WAN)
- Système temps réel
- Système à temps partagé ou transactionnel
Formation proposée par : Data ScienceTech Institute
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