Spark par Codataschool

Appréhender le Framework Spark. Les stagiaires se formeront à la collecte, le stockage, le traitement de données hétérogènes avec Spark. Il s'agira toujours avec Spark d'intégrer ces chaînes de traitement à un système d'information. Cette formation est à 30% théorique et à 70% pratique.

Concepts fondamentaux de Spark. Applications avec Spark Streaming. Programmation parallèle avec Spark sur un cluster. Exploitation des données avec Spark SQL. Introduction au Machine Learning. Créer des tables et mettre à jour leur contenu. Utiliser les vues. Ecrire des requêtes d'interrogation des données de la base et trier ces données. Comprendre les requêtes d'interrogation de plusieurs tables (jointures). Ecrire des requêtes plus avancées utilisant des fonctions de regroupement et des requêtes imbriquées.