All-in Data Science - Fondamentaux + maîtrise par Jedha

Fondamentaux : 8 modules pour apprendre les bases de la Data Science (40 h)
- Comprendre les web analytics : Comprendre l'analyse Web :
- google analytics
- Ce qu'est l'A/B Test Gérer des bases de données (2 modules) :
- Introduction à SQL : faire des requêtes
- SQL avancé : fonctions d'agrégation et jointures
-
- Data mining et data visualisation :
- Extraction de données
- Comprendre sa base de données et faire de la visualisation de données
-
- Statistiques et échantillonnage :
- les statistiques basiques utiles en Data Science
- estimer son échantillon
- Machine learning (2 modules) :
- Introduction au Machine Learning
- Les modèles de Machine Learning
- Projet data science :
- Revue des statistiques et du Machine Learning Présentation d'un projet Data mené par l'élève
Maîtrise :
- 12 modules pour devenir expert Data (300 h) :
- Fondamentaux de Python
- Faire de la visualisation de données
- Machine Learning & ses modèles (3 modules) - Deep Learning
- Web developement, API & Web Scraping
- Gérer des bases de données et infrastructures Big Data (2 modules) -
- Coaching carrière : entretiens Data et entretiens techniques
- Réalisation et présentation des projets devant partenaires et recruteurs

Maîtriser le domaine des Data Sciences À l'issue de la formation, le stagiaire maîtrise l'architecture des bases de données et l'analyse Big Data ou non. Il sait appliquer tous les algorithmes de Machine Learning les plus utilises en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Il possède des connaissances solides en statistiques et est capable de gérer des problématiques data complexes. Compétences obtenues à la fin du cours
Maitrise du langage de programmation Python Collaborer sur des projets data avec Git et Github Comprendre les notions fondamentales de statistiques et de probabilités.
Appliquer des algorithmes de Machine Learning supervises, non
- supervises et de Deep Learning. Architecturer des bases de données SQL et NoSQL
Gérer des données Big Data avec le Cloud Computing et Spark Créer des applications web et y incorporer du Machine Learning