Maîtrise des data sciences par Jedha
Lieu(x)
En centre (69)
Durée
Total : 300 heures
En centre : 300 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Types
Professionnalisation
Prix
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Description générale
12 modules pour devenir expert Data :
- Fondamentaux de Python
- Faire de la visualisation de données
- Machine Learning & ses modèles (3 modules)
- Deep Learning
- Web developement, API & Web Scraping
- Gérer des bases de données et infrastructures Big Data (2 modules)
- Coaching carrière : entretiens Data et entretiens techniques
- Réalisation et présentation des projets devant partenaires et recruteurs
- Fondamentaux de Python
- Faire de la visualisation de données
- Machine Learning & ses modèles (3 modules)
- Deep Learning
- Web developement, API & Web Scraping
- Gérer des bases de données et infrastructures Big Data (2 modules)
- Coaching carrière : entretiens Data et entretiens techniques
- Réalisation et présentation des projets devant partenaires et recruteurs
Objectifs
Maitriser le domaine des Data Sciences
À l'issue de la formation, le stagiaire maitrise l'architecture des bases de données et l'analyse Big Data ou non. Il sait appliquer tous les algorithmes de Machine Learning les plus utilises en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Il possède des connaissances solides en statistiques et est capable de gérer des problématiques data complexes. Compétences obtenues à la fin du cours
Maitrise du langage de programmation Python Collaborer sur des projets data avec Git et Github Comprendre les notions fondamentales de statistiques et de probabilités.
Appliquer des algorithmes de Machine Learning supervises, non
- supervises et de Deep Learning. Architecturer des bases de données SQL et NoSQL
Gérer des données Big Data avec le Cloud Computing et Spark Créer des applications web et y incorporer du Machine Learning
À l'issue de la formation, le stagiaire maitrise l'architecture des bases de données et l'analyse Big Data ou non. Il sait appliquer tous les algorithmes de Machine Learning les plus utilises en entreprise et les intégrer dans des applications web.
Il possède des connaissances solides en statistiques et est capable de gérer des problématiques data complexes. Compétences obtenues à la fin du cours
Maitrise du langage de programmation Python Collaborer sur des projets data avec Git et Github Comprendre les notions fondamentales de statistiques et de probabilités.
Appliquer des algorithmes de Machine Learning supervises, non
- supervises et de Deep Learning. Architecturer des bases de données SQL et NoSQL
Gérer des données Big Data avec le Cloud Computing et Spark Créer des applications web et y incorporer du Machine Learning
Centre(s)
- Lyon - 3ème (69)
Métier(s)
- Administrateur / Administratrice de bases de données
- Administrateur / Administratrice de la messagerie
- Administrateur / Administratrice de serveurs
- Administrateur / Administratrice de site Web
- Administrateur / Administratrice de site internet
- Administrateur / Administratrice réseau informatique
- Administrateur / Administratrice réseaux - télécoms
- Administrateur / Administratrice système informatique
- Administrateur / Administratrice systèmes et réseaux
- Administrateur / Administratrice sécurité informatique
Compétence(s)
- Algorithmique
- Caractéristiques des logiciels d'interface (middleware)
- Infogérance / télémaintenance
- Ingénierie d'exploitation
- Métrologie
- Normes qualité
- Normes rédactionnelles
- Paramétrage de logiciels
- Principes d'intégration de matériels et de logiciels
- Protection des données numériques
- Règlement Général européen sur la Protection des Données (RGPD)
- Règles d'installation informatiques
- Règles de sécurité Informatique et Télécoms
- Site web
- Système d'exploitation AS 400
- Système d'exploitation Gcos
- Système d'exploitation HP-Ux
- Système d'exploitation IBM Aix
- Système d'exploitation Irix
- Système d'exploitation Linux
- Système d'exploitation MVS
- Système d'exploitation MacOS
- Système d'exploitation Solaris
- Système d'exploitation Unix
- Système d'exploitation Windows
- Système d'exploitation informatique Android
- Système d'exploitation informatique Apache Tomcat
- Système d'exploitation informatique Open BSD
- Système d'exploitation informatique Sun OS
- Système d'exploitation informatique VMWare (virtualisation d'architecture)
- Système d'exploitation informatique VirtualBox
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
- Système de messagerie
- Système embarqué
- Système interactif d'aide à la Décision (SIAD)
- Système réseau (LAN, MAN, WAN)
- Système temps réel
- Système à temps partagé ou transactionnel
Formation proposée par : Jedha
À découvrir