Fondamentaux en Data Science par Jedha

Comprendre les web analytics :
- Comprendre l'analyse Web : google analytics
- Ce qu'est l'A/B Test
Gérer des bases de données (2 modules) :
- Introduction à SQL : faire des requêtes
- SQL avancé : fonctions d'agrégation et jointures
Data mining et data visualisation :
- Extraction de données
- Comprendre sa base de données et faire de la visualisation de données
Statistiques et échantillonnage :
- Les statistiques basiques utiles en Data Science
- estimer son échantillon
Machine learning (2 modules) :
- Introduction au Machine Learning
- Les modèles de Machine Learning
Projet data science :
- Revue des statistiques et du Machine Learning
- Présentation d'un projet Data mené par l'élève

À la fin du programme de 6 modules sur 40 h de cours, le stagiaire saura analyser et interpréter des données qu'importe leur provenance (Données Internet, base de données Excel, base de données CRM) et les présenter de manière pertinente via des outils populaires de business Intelligence.
Compétences obtenues à la fin du cours :
Analyser des Données Web via Google Analytics et Optimizely
Programmer en SQL
Présenter des données via Tableau & Chartio
Comprendre les fondamentaux de statistiques (construction de moyenne, médiane, écart type, intervalles de confiance et interprétation de p
- values) Programmer en Python
Construire des algorithmes de Machine Learning