métiers de l'informatique : systèmes d'information et gestion de données - licence professionnelle gestion et traitement informatique de données massives par Université Toulouse III - Paul Sabatier - Mission Formation Continue et Apprentissage

PROGRAMME DE LA FORMATION

La licence professionnelle "Gestion et Traitement Informatique de Données Massives" propose un parcours "Bases de données avancées" et un parcours "Management des données cliniques".Le parcours "Bases de données avancées" vise à former des experts chargés de l'analyse des systèmes d'information des entreprises (mise en place de solutions ERP, CRM), de la conception du développement et de l'administration de bases de données et d'entrepôts de données.Le parcours "Management des Données Cliniques (MDC)" vise à former des professionnels chargés de la gestion informatique des données de santé en lien avec la recherche clinique : collecte des données, contrôle de leur qualité, gestion des bases de données, extraction et présentation des informations pertinentes. Découvrez le parcours "Management des Données Cliniques" de la Licence Pro GTID Télécharger la plaquette de la formation
- Acquérir les connaiisances de bases (pré-requis en bases de données et en programmation Java) nécessqires pour mieux appréhender la suite de la formation
- Maîtriser le principe de fonctionnement des grandes fonctions physiopathalologiques.Maîtriser l'organisation générale de l'être humain et son fonctionnement global
- Maîtriser les bases en cancérologie.Etre capable de gérer des données dans le domaine spécifique de la cancérologie
- Maîtriser l'analyse et la gestion d'un projet informatique, communiquer avec discernement et esprit critique avec des utilisateurs internes et externes à l'entreprise ; maîtriser la langue anglaise, en particulier développer une compétence opératoire en anglais de communication
- Maitriser les concepts de base pourl'analyse de données, la conception et le développement de bases de données
- Gérer (collecter, stocker, analyser et accéder) des données massives et hérérogènes
- Gestion informatique des données de santé en lien avec la recherche : collecte des données, contrôle de leur qualité, gestion des bases de données, extraction et présentation des informations pertinentes