Fondamentaux du Big Data par PLB Consultant

* Introduction.
Les objectifs, l'agenda, les activités : discussion, théorie, présentation du Work
- Labs.
* Les fondamentaux du Big Data.
Découvrir le Big Data : son histoire, ses caractéristiques, son évolution depuis la déduction jusqu'à l'industrialisation.
Connaître les 3 "V" du Big Data : Volumétrie exponentielle, Vélocité augmentée, Variété des données.
Hadoop et MongoDB, deux technologies du Big Data : les méthodes, les concepts, les utilisations.
Les notions de privé et les codes d'éthique : la conformité, les défis, l'approche.
Les projets Big Data : qui est impliqué ? qu'est
- ce qui est impliqué ?.
* Les sources du Big Data.
Savoir identifier les différentes sources de données issues des entreprises, des médias sociaux, du domaine public.
Savoir comment accéder aux sources Data.
Apprendre à obtenir les data des sources.
* Data Mining.
Introduction au Data Mining.
Les outils.
Les concepts.
* Les Technologies Big Data : vue en détail.
Hadoop : apprendre les fondamentaux, installer et configurer Hadoop, configurer MapReduce.
MongoDB : apprendre les fondamentaux, installer et configurer MongoDB, les bases de données, le Data Modelling.
* Révisions pour le passage de la certification du Cloud Credential Council (CCC).
Préparation à l'examen avec des QCM "blancs".
* Passage de l'examen Big Data Foundation .

Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu'il recouvre.
Expliquer le Data Mining.
Appréhender les outils applicables au process Big Data.
Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB.
Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l'intérêt du mode inductif permis par le Big Data.
Passer la certification internationale Big Data Foundation du Cloud Credential Council (CCC).