Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server par ENI SERVICE

Introduction au Data Warehousing (entrepôts de données)
- Vue d'ensemble du Data Warehousing
- Besoins pour une solution Data Warehouse
Planification de l'infrastructure Data Warehouse
- Besoins pour créer une infrastructure Data Warehouse
- Planifier le matériel pour un Data Warehouse
Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse
- Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse
- Concevoir des tables de dimension
- Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Index "Columnstore"
- Introduction aux Index "Columnstore"
- Créer les index "Columnstore"
- Travailler avec les index "Columnstore"
Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
- Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
- Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
- Développer un Data Warehouse Azure SQL
- Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
- Copier les données avec Azure Data Factory
Création d'une solution ETL
- Introduction à ETL avec SSIS
- Explorer les sources de données
- Mettre en oeuvre les flux des données
Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
- Présenter le flux de contrôle
- Créer des packages dynamiques
- Utiliser les conteneurs
- Gestion de la cohérence
Débogage et dépannage des packages SSIS
- Débugger un package SSIS
- Enregistrer les évènements de package SSIS
- Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Implémentation d'une solution d'extraction de données
- Introduction à ETL incrémenté
- Extraction des données modifiées
- Chargement des données modifiées
- Tables temporaires
Renforcement de la qualité des données
- Introduction à la qualité des données
- Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utilisation de Master Data Services
- Concepts d'un Master Data Services
- Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
- Gérer les Master Data
- Hiérarchies et collections
- Créer un Master Data Hub
Extension de SQL Server Integration Services
- Utiliser les scripts dans SSIS
- Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
- Déployer les projets SSIS
- Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
- Introduction à Business Intelligence
- Introduction à l'analyse de données
- Introduction aux rapports
- Analyser les données avec Azure SQL Data Warehouse

Connaître les éléments
- clés d'une solution de Data Warehousing ;
Aborder les principales considérations matérielles pour la construction d'un Data Warehouse ;
Mettre en oeuvre une conception logique et/ou physique pour un Data Warehouse ;
Créer des index columnstore ;
Mettre en oeuvre Azure SQL Data Warehouse ;
Connaître les principales caractéristiques de SSIS (SQL Server Integration Services) ;
Implémenter un flux de données en utilisant SSIS ;
Mettre en oeuvre le flux de contrôle en utilisant les tâches et les contraintes de priorité ;
Créer des packages dynamiques qui incluent des variables et des paramètres ;
Déboguer des packages SSIS ;
Décrire les considérations relatives à la mise en oeuvre d'une solution ETL ;
Mettre en oeuvre Data Quality Services (DQS) ;
Implémenter un modèle Master Data Services (MDS) ;
Utiliser des composants personnalisés pour étendre SSIS ;
Déployer des projets SSIS ;
Décrire les scénarios BI et les scénarios BI courants.