Mener à bien son projet open data dans le secteur public par EFE formation

Définir l'open data
- Caractériser une donnée ouverte
- Identifier la finalité et les objectifs de l'open data territorial
- Analyser les obligations et les enjeux juridiques
- Réutiliser les données
Piloter son projet open data territorial
Maîtriser les fondements du projet open data
- Définir une stratégie locale d'ouverture des données
- Déterminer les grandes étapes de la démarche
- Identifier les besoins en matière RH
- Poser les bases d'une gouvernance de la donnée
- Définir le ROI attendu
Obtenir la validation en interne : mettre en place un process
- Convaincre et mobiliser
- Promouvoir une organisation désilotée et ouverte
- Disposer de données de qualité afin de permettre leur réutilisation
- La question des éditeurs de progiciels métiers
Étude de cas : formalisation par chaque participant d'une méthodologie et proposition d'une boite à outils afin de mener avec succès une démarche d'ouverture et de valorisation des données au sein de sa collectivité
Développer l'écosystème local
- Identifier les différents producteurs de jeux de données
- Définir les modèles de coopération public
- privé
- Mettre en place une médiation numérique forte et une animation continue
- La question de l'IoT et du temps réel
- Appréhender la mutualisation de la donnée
- Identifier les solutions techniques open data et effectuer le bon choix de diffusion de ses données
Mettre en place la plateforme open data adaptée
Analyser, comparer et objectiver les offres du marché
- Analyser et comparer les licences de réutilisation
La gouvernance de la donnée
Exercice d'application : utilisation de la base SIREN
- démonstration d'utilisation de la donnée au service de la conduite d'une politique publique locale
- Identifier l'intérêt des plateformes de valorisation de la donnée
- Collecter, nettoyer, enrichir, traiter et homogénéiser ses données
- L'intérêt de la datavisualisation
- Les perspectives de la datascience

- Maîtriser les enjeux liés à l'ouverture et à la valorisation des données au sein du bloc local
- Identifier les cas d'usages pertinents de réutilisation de la donnée
- Définir la dimension opérationnelle, piloter et déployer le projet