Concepteur d'un système d'Objets Connectés par X Exed - école polytechnique executive education

Lieu(x)
En centre (91)
Durée
Total : 112 heures
En centre : 112 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Éligible CPF
Prix
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Description générale
- Day 1 - Protocols, Architectures, Systems, and Fog Computing: Behind the Buzz Words
- Day 2 - Constructing Connectable Objects
- Day 3 - Standards and Stakeholders
- and What Makes for a Successful (IoT)Communications technology: from ALOHA to IoT
- PANs
- Day 4 - PAN Technologies: Bluetooth, IEEE 802.15.4
- Day 5 - Hub & Spoke Architectures
- Day 6 - LPWAN Technologies: LoRa, SigFox, Dash7
- Day 7 - IoT Middlewares and Frameworks
- Day 8 - Extended Range: Multi
- hop IoT Systems, IoT Routing
- Day 9 - IoT Innovation Processes: C
- K Design Theory
- Day 10 - IoT Security & Modern Cryptology
- Day 11 - IoT Security & Modern Cryptology
- Day 12 - Introduction to Model Checking
- Day 13 - Introduction to Embedded Software and IoT Safety
- Day 14 - Advanced IoT Operating Systems
- Day 15 - Data Science for Sensor Networks
- Day 16 - Data Science for Sensor Networks
Objectifs
- Define "what is the Internet of Things": how is it different from "just the Internet", and what the challenges to overcome are, when designing IoT systems.
- Understand the necessary architectural considerations for constructing safe, secure, and efficient IoT systems, and be be familiar with common IoT system architectures.
- Master tools and methods for designing and verifying IoT system safety and liveness.
- Be able to select, and use, IoT
- adapted security mechanisms, including understanding relevant, compact, cryptographic algorithms, protocols.
- Be familiar with how to use the IoT to generate meaningful data
- - and with how to use Data Science to exploit IoT data.
- Acquire a broad perspective
- both theoretical and practical
- of current and future IoT technologies. This includes understanding micro controllers, IoT communications protocols, and middlewares and operating systems for the IoT.
- Be familiar with Data Science possibilities.
Centre(s)
  • Palaiseau (91)
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