Formation modulaire dans le cadre d'un projet Big Data par UNIVERSITÉ DE LORRAINE - Institut des sciences du Digital Management & Cognition

* Informatique décisionnelle
- 50 heures
- 10,91 euros/h : Le cours "Informatique décisionnelle" aborde les systèmes d'information stratégiques : notion de datawarehouse, conception et mise en oeuvre d'un datwarehouse, hypercube (MOLAP) et métadonnées, EIS et SIAD, requêteurs. On envisage aussi l'intelligence artificielle et le datamining dans les systèmes d'information stratégiques : techniques de fouille de données (arbres de décisions, algorithmes génétiques, réseaux de neurones, réseaux Bayésiens, algorithmes génétiques, textmining). On présente et compare ensuite les méthodes de classification hiérarchique et des nuées dynamiques, en abordant la dépendance de ces méthodes par rapport aux différents choix (distances, stratégies d'agrégation...). La structure de treillis des partitions d'un ensemble (fondement théorique des méthodes de classification) est aussi étudiée.* Technologies support du décisionnel
- 48 heures
- 13,33 euros/h : Le cours "Technologies support du décisionnel" s'intéresse aux technologies pérennes mais aussi émergents qui gravitent autour du décisionnels : 1) les ERP avec les différentes méthodes de mise en oeuvre (classique et agile); 2) la modélisation des tableaux de bord ainsi que l'importance du choix d'indicateurs pertinents. Un focus est donné sur la qualité des données et le master data management; 3) les techniques de data mining qui franchisent ou non l'échelle dans le cadre de données massives et leurs mises en oeuvre à l'aide de logiciels dédiées.* Mise en oeuvre de la business intelligence
- 28 heures
- 13,33 euros/h : Le cours "Mise en oeuvre de la business intelligence" s'intéresse à l'évolution du processus de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence
- BI), intégrant des concepts de conception d'entrepôt de données, de data visualisation et de fouille de données, suite à l'émergence du Big Data ou plus exactement son implantation réelle dans le monde de l'entreprise. Le Big Data est une approche de traitement de données volumineuses, variées et dont le taux d'accroissement est exponentiel. Ces données nécessitent de nouvelles architectures, de nouvelles bases de données et de nouveaux algorithmes fondés sur le Machine Learning et plus particulièrement le Deep Learning. Le Big Data ne remplace pas la BI, les objectifs sont différents mais ils partagent un certain nombre de techniques et notamment les techniques de fouille de données.

Formation modulaire dans le cadre d'un projet Big Data