Licence mention électronique, énergie électrique, automatique par Université de Lille

-
Contrôle de la traçabilité des événements intervenus (pannes, réparation, modification des composants ) sur les produits et leurs composants
-
Contrôle des processus industriels et de maintenance,
-
Assistance à la conception des projets de construction ou d'expérimentation de processus industriels
-
conception de produits et suivi de fabrication, y compris avec des logiciels dédiés
-
Assemblage de composants et contrôle d'interventions de dépannage en cas de dysfonctionnement,
-
participation aux actions de recherche
- développement du domaine industriel
-
Veille technologique
-
Maîtrise d'installation électrique industrielle
-
Maintenance de la conformité des installations et des équipements électriques
-
Application des procédures et démarches qualité
-
Application de la réglementation relative à la protection de l'environnement
-
Mobiliser les concepts disciplinaires pour résoudre un problème complexe par approximations successives.
-
Manipuler les principaux modèles mathématiques utilisés en ingénierie.
-
Mobiliser les concepts des mathématiques appliquées, de la physique, de la chimie et de l'informatique dans le cadre d'une problématique d'ingénierie.
-
Utiliser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données pour l'observation de phénomènes physiques et l'étude du comportement de systèmes.
-
Utiliser des outils mathématiques (y compris le calcul numérique et matriciel) logiques et statistiques pour caractériser et piloter l'état et les tendances d'évolution d'un système.
-
Utiliser un langage de programmation pour développer des applications simples d'acquisition et de traitements de données, de commande
-
Mettre en oeuvre les techniques et les technologies attachées à la physique appliquée pour caractériser les phénomènes mis en oeuvre dans les systèmes électroniques, électrotechniques et automatisés.
-
Identifier et mener en autonomie les différentes étapes d'une démarche expérimentale.
-
Valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux, et apprécier ses limites de validité.
-
Manipuler les mécanismes fondamentaux à l'échelle microscopique, modéliser les phénom&egr