Mastère spécialisé big data : gestion et analyse de données massives par Télécom Paris

Programmation Java
- 12 heures
Systèmes Répartis
- 33 heures
Statistique
- 30 heures
Bases de Données
- 30 heures
Introduction au Framework Hadoop et au modèle MapReduce
- 30 heures
Kit Data Science
- 20 heures
Machine Learning
- 112 heures
NoSQL
- 42 heures
Algorithmes distribués pour le Big Data
- 39 heures
Économie de l'internet et droit des données Personnelles
- 20 heures
Introduction à la sécurité dans le domaine Big Data
- 30 Heures
Machine Learning Avancé - 66 heures
Données du Web
- 72 heures
Visualisation d'information
- 24 heures
L'écosystème Big Data
- 30 heures
Internet des objets
- 24 heures
Présentation
- Développement personnel
- Techniques de recherche de stage
- Projet Fil Rouge - 170 heures
Séminaires
- 272 heures
Stage et thèse professionnelle.

Acquisition des compétences théoriques et pratiques dans le domaine des sciences et technologies des masses de données, à travers la participation à un projet visant le développement d'applications (valorisation).
- Infrastructure : architecture de calcul, briques technologiques
- Traitement statistique : data
- mining, machine
- learning
- Interaction Homme
- Machine, visualisation de données, analyse visuelle
- Cas d'usage
Niveau 1