Data science, intelligence artificielle et machine-learning au service de la collecte de fonds dans le secteur non-lucratif par Reihoo

L'utilisation d'algorithmes et d'outils d'automatisations deviennent aujourd'hui fondamentaux dans une logique d'accroissement de la compétitivité des organisations. Le secteur non lucratif et de l'économie sociale et solidaire n'échappe pas à cette problématique à l'heure ou les financements publics diminuent au profit d'intervenants tiers qu'il convient de convaincre en assurant la rencontre des besoins de bénéficiaires d'une part et des attentes bien pesées d'autre part des financeurs en termes d'impacts, d'efficience, de visibilité.
Cette formation propose en deux jours d'acquérir les essentiels pour mobiliser toute la puissance de la science de la donnée pour la mettre au service des différentes causes portées par les acteurs du secteur.

- comprendre la donnée & sa collecte
- comment préparer la donnée pour obtenir des résultats efficaces
- les quelques notions nécessaires pour déployer des algorithmes utiles (Python, notebooks...)
- réalisation d'actions de data science en autonomie