DataVizualisation - concepts et apports par Micropole Learning Solutions

Comprendre les enjeux de la data visualisation.
- La surabondance de données, et celles à venir
- La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés .. Pour prendre les bonnes décisions.
- Data Visualisation : de quoi parle
- t
- on ?
- L'importance du visuel dans la compréhension.
Faire le point sur les données utiles
- Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont les modes de fonctionnement ? Quels sont les objectifs ? Quels types de décisions doit
- on prendre? Quelles sont les priorités ?
- Mettre en oeuvre le receuil, l'analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement.
- Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer.
Élaborer la représentation graphique
- Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perdceptions, proportions.
- S'approprier les différents types de visualisation des données.
- Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes.
- Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie ..
Mettre en oeuvre les déclencheurs
- Lier sa data visualisation aux actions internes et externes.
- Maitriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs.
- Déterminer efficacement un KPI actionnable.
Mise en application
- Exercices sur les choix des outils et des représentations selon les besoins.
- Use Case.

- Comprendre les fondamentaux de la data visualisation.
- S'approprier le panel d'outils de la data visualisation.
- Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre.