Maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) par Groupe Arkesys - Avanteam Formation

Maîtriser les outils statistiques nécessaires à la MSP
Analyse des variables
Comment analyser une population et un échantillon ?
Grandeurs de position (moyenne, médiane, ...)
Grandeurs de dispersion (écart
- type, variance, coefficients de variation,...)
Grandeurs de forme (skewness, kurtosis,...)
Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart
- type
Diagnostics de normalité (histogramme, étude de la symétrie,...)
Test de Shapiro
- Wilk
Analyse de distribution autre que la normalité
Principes généraux de la MSP
Objectifs de la MSP
Intégration de la MSP dans la démarche qualité
Sources de variation dans un procédé de fabrication
Causes communes et causes spéciales
Indicateurs de mesures de capabilité
Principes du contrôle statistique
Objectifs et principes des cartes de contrôle
Les différentes familles de cartes de contrôle
Indicateurs de capabilités
Appellations des mesures de capabilités (Cp, Pp)
Mesures des capabilités des procédés
Capabilité avec distribution normale
Capabilité avec distribution non normale mais connue
Capabilité avec distribution unimodale
Mesure de la capabilité long terme
Mesure de la capabilité instantanée
Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
Calculs et interprétation de PPM
Cartes de contrôles aux mesures
Mise en place de cartes de contrôle
Calculs des cartes de contrôle
Interprétation des résultats
Validité des cartes de contrôle
Lecture et prise de décision
Cartes de contrôle aux moyennes
Cartes de contrôles aux étendues
Cartes de contrôles aux écart
- type
Cartes de contrôles aux attributs
Définition d'un attribut
Notions de conformité
Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
Mesures de la non
- conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)
Capabilité d'un processus de mesure (Etude R&r)
Erreur de répétabilité
Erreur inter
- repliques
Erreur de reproductibilité
Paramétrage des calculs
Interprétation des résultats

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
Comprendre les principes de base de la MSP
Maitriser le vocabulaire propre
Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise
Mettre en oeuvre une étude R&r
Mesurer les capabilités d'un procédé
Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle
Comprendre les résultats MSP issus de logiciels statistiques spécialisés (StatGraphics, Jmp, Minitab...)