Fondamentaux en statistique et tests d'hypothèses par Groupe Arkesys - Avanteam Formation

Comprendre les notions générales
Le vocabulaire de base
Statistique et statistiques
Le raisonnement global statistique
Présentation des grands objectifs de la statistique
Descriptions numériques de phénomènes
Comparaisons
Prédictions...
Organiser les données à traiter
Les données quantitatives
Les données qualitatives
Données réelles, données estimées
Incertitude de la mesure
Population et échantillon
Analyse descriptive des données
Objectifs de la description (synthèse, objectivité,...)
La description par le chiffre
La description par le graphique
Histogrammes de fréquences
Boîtes à moustaches
Nuages de points
Conventions d'écriture
Grandeurs vraies
Grandeurs estimées
Grandeurs de position
Moyenne
Médiane
...
Grandeurs de dispersion
Ecart
- type
Variance
Coefficient de variation
...
Tableaux de comptage
Tri à plat
Tableau croisé
Liens entre variables
Coefficients de corrélation
Distribution d'échantillonnage
Données brutes
Classes et fréquences
Distribution d'effectifs
Histogrammes de fréquences
Règles de constructions des classes (racine de N, Loi de Sturges, ...)
Distributions observées expérimentales
Distributions théoriques
Le sens théorique et physique d'une loi
Présentation des lois de distributions usuelles (Normale, LogNormale, ...)
Intervalles de confiance
Objectifs d'un intervalle de confiance
Interprétation statistique et physique
Le rôle de l'inférence
Relation échantillon & population
Estimation de grandeurs inconnue
Calculs d'intervalles de confiance
D'une moyenne
D'un écart
- type
D'une proportion
...
Erreurs à ne pas commettre (confusion IC moyenne & dispersion valeurs individuelles)
Comprendre et mettre en oeuvre des tests d'hypothèses
Objectifs d'un test d'hypothèses
Relation entre intervalle de confiance et test d'hypothèse
Les hypothèses en jeu
Hypothèse nulle
Hypothèse alternative
Prise de décision
Rejet de H0
La p
- value
Le risque alpha
Graduation du risque
Significativité statistique
Significativité physique
Test unilatéral ou bilatéral
Mise en pratique
T

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
Donner un sens physique aux indicateurs tels que moyenne, médiane, écart
- type, CV, ...
Comprendre la notion d'échantillonnage et de population
Calculer et interpréter un intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion
Différencier la notion d'écart
- type (s) et d'erreur
- type (Sem)
Comprendre la démarche de mise en place d'un test d'hypothèse
Mettre en oeuvre un test d'hypothèse classique (Student, Fisher, Khi , ...)
Traduire en connaissances métiers les résultats statistiques issus d'un test d'hypothèse
Choisir entre un test paramétrique et non paramétrique
Calculer la taille des échantillons nécessaire dans un test ainsi que la puissance associée au test.
Interpréter des sorties logiciels