Erwan Delanne organisme de formation
Présentation générale
Erwan a toujours occupé des rôles analytiques au sein d'équipes métiers, dans des contextes très variés - finance, risques, partenariats, opérations, RH - en start-up, scale-up, grand groupe du CAC 40 et Big Four, en France comme à l'étranger.
Partout, le même constat : des équipes talentueuses qui perdaient un temps considérable sur des tâches que Python aurait pu traiter en quelques minutes.
Depuis qu'il a intégré Python à son quotidien, sa façon de travailler a radicalement changé, et il a pu aider d'autres profils analytiques autour de lui à franchir le même cap.
Python pour les métiers est né de cette expérience de terrain : transmettre des compétences pragmatiques, directement applicables aux réalités des équipes métiers, taillées pour une époque où programmer devient, grâce à l'IA, accessible à tous.
👉 https://python-pour-les-metiers.fr/
Partout, le même constat : des équipes talentueuses qui perdaient un temps considérable sur des tâches que Python aurait pu traiter en quelques minutes.
Depuis qu'il a intégré Python à son quotidien, sa façon de travailler a radicalement changé, et il a pu aider d'autres profils analytiques autour de lui à franchir le même cap.
Python pour les métiers est né de cette expérience de terrain : transmettre des compétences pragmatiques, directement applicables aux réalités des équipes métiers, taillées pour une époque où programmer devient, grâce à l'IA, accessible à tous.
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Localisation & Environnement
La formation est entièrement en ligne
Les sessions de coaching individuelles se réalisent à distance
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Le mot du directeur
Erwan Delanne - Fondateur & formateur de Python pour les métiers
Il y a actuellement un momentum rare pour un profil métier qui manipule de la donnée, qui se caractérise par la conjonction de deux mutations profondes.
D'un côté, l'exigence sur la donnée explose dans les équipes métiers. Contrôle de gestion, business analysis, sales ops, RH, logistique, risk... Des compétences d'analyse et d'automatisation qui restaient jusqu'ici l'apanage des équipes data et tech sont en train de se transférer vers les métiers. C'est le moment où l'on peut encore prendre position parmi les premières vagues, et se démarquer facilement. Demain, ce sera une compétence attendue comme une autre. Et vous serez simplement en retard si vous ne l'avez pas.
De l'autre, l'IA rebat les cartes de ce qu'on attend d'un profil métier. Il y a encore quelques années, apprendre à programmer demandait un vrai investissement, réservé à ceux qui en faisaient leur métier. Aujourd'hui, une IA écrit un script à votre place en quelques secondes. Mais un script généré n'est pas un script fiable : encore faut-il être capable de le lire, de repérer ce qui cloche, de l'adapter à son contexte. Ce n'est plus la capacité à écrire du code ligne par ligne qui fait la différence. C'est la capacité à comprendre, challenger et orienter ce que produit une IA. Cette compétence-là ne s'improvise pas, et elle est en train de devenir aussi incontournable pour un profil analytique qu'Excel l'est aujourd'hui.
C'est exactement pour ça que j'ai conçu Python pour les métiers : non pas pour faire de vous des développeurs, mais pour vous donner, sans prérequis ni détour inutile, ce qu'un profil métier a réellement besoin de maîtriser pour ne plus subir la donnée, ni l'IA, mais pour prendre l'avantage sur les deux.
Le momentum est là. Il ne durera pas éternellement. Autant en faire un levier dès maintenant.
D'un côté, l'exigence sur la donnée explose dans les équipes métiers. Contrôle de gestion, business analysis, sales ops, RH, logistique, risk... Des compétences d'analyse et d'automatisation qui restaient jusqu'ici l'apanage des équipes data et tech sont en train de se transférer vers les métiers. C'est le moment où l'on peut encore prendre position parmi les premières vagues, et se démarquer facilement. Demain, ce sera une compétence attendue comme une autre. Et vous serez simplement en retard si vous ne l'avez pas.
De l'autre, l'IA rebat les cartes de ce qu'on attend d'un profil métier. Il y a encore quelques années, apprendre à programmer demandait un vrai investissement, réservé à ceux qui en faisaient leur métier. Aujourd'hui, une IA écrit un script à votre place en quelques secondes. Mais un script généré n'est pas un script fiable : encore faut-il être capable de le lire, de repérer ce qui cloche, de l'adapter à son contexte. Ce n'est plus la capacité à écrire du code ligne par ligne qui fait la différence. C'est la capacité à comprendre, challenger et orienter ce que produit une IA. Cette compétence-là ne s'improvise pas, et elle est en train de devenir aussi incontournable pour un profil analytique qu'Excel l'est aujourd'hui.
C'est exactement pour ça que j'ai conçu Python pour les métiers : non pas pour faire de vous des développeurs, mais pour vous donner, sans prérequis ni détour inutile, ce qu'un profil métier a réellement besoin de maîtriser pour ne plus subir la donnée, ni l'IA, mais pour prendre l'avantage sur les deux.
Le momentum est là. Il ne durera pas éternellement. Autant en faire un levier dès maintenant.
1 formation
par Erwan Delanne
par Erwan Delanne
À distance
2 mois
Tout professionnel métier manipulant des données (finance, marketing, logistique, vente...)
Certification
Programmation, conseil et autres activités informatiques
Marketing digital
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