Initiation à la télédétection et au traitement d'images par SIGOTM
Lieu(x)
En centre (35)
Durée
Total : 35 heures
En centre : 35 heures
Financement
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Prix
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Description générale
Introduction à la télédétection et prise en main du logiciel
Bases physiques de la télédétection
Signatures spectrales
Principales commandes du logiciel
Visualisation des images
Rehaussement du contraste et étalementde la dynamique
Prétraitements des données images
Corrections radiométriques et atmosphériques
Corrections géométriques
Traitement d'images
Extraction de l'information spatiale
Fusion d'images multi
- résolution
Utilisation de filtres spatiaux
Mosaïque d'images
Extraction de l'information spectrale
Analyse en composantes principales
Indices
Classification d'images multispectrales
Classifications non supervisées
Classifications supervisées
Evaluation des résultats et restitution cartographique
Evaluation de la qualité d'une classification, indice Kappa
Habillage et restitution cartographique
Exercices d'application
Présentation du logiciel et principales commandes
Visualisation de canaux bruts et structure des fichiers images
Compositions colorées
Extraction de fenêtres de travail
Etalement de la dynamique
Corrections atmosphériques
Corrections géométriques
Mosaïque d'images
Fusion d'images par la méthode du changement d'espace : RGB _ HLS
Extraction de l'information spectrale, les indices
Extraction de l'information spectrale
L'analyse en Composantes Principales (ACP)
Classification non supervisées
Classifications supervisées
Evaluation des classifications et habillage de carte.
Bases physiques de la télédétection
Signatures spectrales
Principales commandes du logiciel
Visualisation des images
Rehaussement du contraste et étalementde la dynamique
Prétraitements des données images
Corrections radiométriques et atmosphériques
Corrections géométriques
Traitement d'images
Extraction de l'information spatiale
Fusion d'images multi
- résolution
Utilisation de filtres spatiaux
Mosaïque d'images
Extraction de l'information spectrale
Analyse en composantes principales
Indices
Classification d'images multispectrales
Classifications non supervisées
Classifications supervisées
Evaluation des résultats et restitution cartographique
Evaluation de la qualité d'une classification, indice Kappa
Habillage et restitution cartographique
Exercices d'application
Présentation du logiciel et principales commandes
Visualisation de canaux bruts et structure des fichiers images
Compositions colorées
Extraction de fenêtres de travail
Etalement de la dynamique
Corrections atmosphériques
Corrections géométriques
Mosaïque d'images
Fusion d'images par la méthode du changement d'espace : RGB _ HLS
Extraction de l'information spectrale, les indices
Extraction de l'information spectrale
L'analyse en Composantes Principales (ACP)
Classification non supervisées
Classifications supervisées
Evaluation des classifications et habillage de carte.
Objectifs
Maîtriser les notions fondamentales du traitement d'image
Centre(s)
- Cesson Sévigné (35)
Secteur(s)
Formation proposée par : SIGOTM
À découvrir