Python - Bases et introduction aux librairies scientifiques par Data Value

Lieu(x)

En centre (69)

Durée

Total : 21 heures

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Description générale

- Introduction rapide
- Historique
- Installation Premier programme :
-
Principales versions
- Prise en main de IPython
- Bases du langage
- Opérateurs et expressions
- Instructions de contrôle
- Fonctions
- Structures de donnéesModules et packages :
- Programmation modulaire
- Importation de modules
- Librairie standardGestion des fichiers :
- Gestion des répertoires/n
Interface avec le système
- Programmation objets (bases)
- Définition de classes
- Héritages
- Gestion des exceptions
- Surcharge des opérateurs
- Syntaxe avancéeDéfinitions fonctionnelles de listes
- Décorateurs d'instructions "with" et Contextlib
- Lambda fonctions
- Aide au développement
- Documentation de code/n
Tests unitaires
- Debugger
- Installation de packages (pip) NumPy
- Base de NumPy (tableaux et types)
- Entrées/Sorties
- Fonctions utiles
- corrélation de données
- polynômes
- programmation fonctionnelle
- Manipulation de matrices
- Matplotlib
- Structure d'un graphe
- éléments esthétiques
- Layout et Annotations/n
Graphes en 3D
- Graphes interactifs
- Introduction à Seaborn
- Introduction à VisPy (3D temps
- réel) Pandas
- Manipulation de Series et DataFrames
- Indexation, Catégories
- Fonctions numériques et statistiques
- Lecture & écriture de données
- Transformation de données
- Agrégations
- Time
- Series
- Visualisation
- Machine Learning
- Introduction à SciKit
- Learn
- Introduction à TensorFlow
- Introduction à PyTorch (Deep Learning)

Objectifs

Connaître les concepts du langage Python ainsi que les principales librairies scientifiques : NumPy, Pandas, Matplotlib.../n

Centre(s)