Green Belt Lean Six Sigma en blended-learning par Data Value

Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 64 heures
En centre : 64 heures
Financement
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Prix
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Description générale
Formation en blended
- learning composée d'un parcours e
- learning de 60h complété de 4h d'accompagnement individuel à distanceProgramme du e
- learning :
- Les fondements du Lean Six Sigma
- Historique
- DMAIC, DMADV et Lean Six Sigma
- Travaux pratiques
- Définition d'un projet Six Sigma / DEFINE
- Rôles et responsabilités dans le six sigma
- Choix d'un projet Lean Six Sigma
- Voix du client et du business
- Caractéristiques critiques de la qualité - CQT
- Coût de la non qualité - COPQ
- Analyse du Pareto, règle des 80/20
- Métriques du Lean Six Sigma : DPU, DPMO, FTY, TRY, temps de cycle ...
- Charte de l'équipe
- Cartographies du procédé
- Gains rapides
- Travaux pratiques
- Mesure de la performance / MEASURE
- Définitions opérationnelles
- Eléments de métrologie
- Choix des bonnes variables dans un projet Six Sigma, Y=F(x)
- Loi normale et alternatives
- Capabilité du procédé
- Travaux pratiques
- Analyse des causes origines / ANALYZE
- Outils Lean
- Outils qualité
- Outils statistiques
- Travaux pratiques
- Amélioration du procédé / IMPROVE
- Méthodes de créativité
- Introduction aux plans d'expériences
- Analyse d'un plan d'expériences : ANOVA multi
- facteurs
- Matrice de priorisation des solutions
- Communication
- Production pilote
- Travaux pratiques
- Contrôle de la performance / CONTROL
- Rappels sur l'AMDEC
- Méthodes de contrôle du Lean
- Le plan de contrôle (optionnel)
- Maîtrise Statistique des Procédés (MSP/SPC)
- Opportunités de réplication et de standardisation
- Clôture du projet
- Travaux pratiques
Objectifs
Cette formation Green Belt en blended
- learning vous apprendra à piloter des projets Lean Six Sigma dans votre Entreprise. Vous saurez déployer une méthodologie DMAIC au sein de laquelle vous pourrez utiliser toute une palette d'outils (qualité, statistiques, gestion de projets, conduite du changement).
Métier(s)
Formation proposée par : Data Value
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