Reconnaissance des formes et méthodes neuronales - RCP208 par CNAM DE BRETAGNE
Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 60 heures
En centre : 60 heures
Financement
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Prix
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Description générale
Applications, nature des problèmes de modélisation et spécificités des données.Analyse des données, réduction de dimension : méthodes factorielles.Classification automatique.Estimation de densités.Cartes de Kohonen.Imputation des données manquantes.Classement et régression sans construction de modèle.Perceptrons multi
- couches pour le classement et la régression.Chaque séance de cours est suivie d'une séance de TP permettant de mettre en oeuvre les méthodes présentées.Les TP sont réalisés en utilisant la plateforme Scikit
- learn. Une introduction au langage Python et à Scikit
- learn est prévue lors des premières séances de TP.
- couches pour le classement et la régression.Chaque séance de cours est suivie d'une séance de TP permettant de mettre en oeuvre les méthodes présentées.Les TP sont réalisés en utilisant la plateforme Scikit
- learn. Une introduction au langage Python et à Scikit
- learn est prévue lors des premières séances de TP.
Objectifs
Compréhension et pratique de méthodes d'analyse des données multidimensionnelles, de reconnaissance des formes et de fouille de données.
Secteur(s)
Formation proposée par : CNAM DE BRETAGNE
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