Intelligence artificielle - les fondamentaux par Stat4decision
Lieu(x)
En centre (75)
Durée
Total : 7 heures
En centre : 7 heures
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Description générale
Première partie : Introduction à l'intelligence artificielle
Définitions et principes de l'intelligence artificielle
Les concepts de l'intelligence artificielle : Big data, machine learning et deep learning
Les outils utilisés en intelligence artificielle
Deuxième partie : L'intelligence artificielle par des cas d'usage
Les 3 principales applications de l'intelligence artificielle : la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage et les robots intelligents
L'intelligence artificielle en entreprise (bot, assistants, maintenance prédictive...)
L'intelligence artificielle dans votre quotidien
L'internet des objets et l'intelligence artificielle
Troisième partie : Construction d'un projet d'intelligence artificielle
Répartition des projets et construction d'un projet de mise en oeuvre d'une intelligence artificielle (étapes, planning, ressources nécessaires, objectifs, retours sur investissement)
Présentation et compte
- rendu des projets des participants
Quatrième partie : Les enjeux et le futur de l'intelligence artificielle
Les biais des algorithmes et des données par des exemples
Les intelligences artificielles de demain
Discussions sur les opportunités liés à l'intelligence artificielle
Définitions et principes de l'intelligence artificielle
Les concepts de l'intelligence artificielle : Big data, machine learning et deep learning
Les outils utilisés en intelligence artificielle
Deuxième partie : L'intelligence artificielle par des cas d'usage
Les 3 principales applications de l'intelligence artificielle : la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage et les robots intelligents
L'intelligence artificielle en entreprise (bot, assistants, maintenance prédictive...)
L'intelligence artificielle dans votre quotidien
L'internet des objets et l'intelligence artificielle
Troisième partie : Construction d'un projet d'intelligence artificielle
Répartition des projets et construction d'un projet de mise en oeuvre d'une intelligence artificielle (étapes, planning, ressources nécessaires, objectifs, retours sur investissement)
Présentation et compte
- rendu des projets des participants
Quatrième partie : Les enjeux et le futur de l'intelligence artificielle
Les biais des algorithmes et des données par des exemples
Les intelligences artificielles de demain
Discussions sur les opportunités liés à l'intelligence artificielle
Objectifs
Comprendre les principes de l'intelligence artificielle
Être capable de reconnaître l'utilisation d'intelligence artificielle
Connaitre les différents cas d'usage de l'intelligence artificielle
Être capable de reconnaître l'utilisation d'intelligence artificielle
Connaitre les différents cas d'usage de l'intelligence artificielle
Centre(s)
- Paris - 12ème (75)
Secteur(s)
Formation proposée par : Stat4decision
À découvrir