Microsoft power BI desktop dataviz et analytics par Stat4decision
Lieu(x)
En centre (75)
Durée
Total : 14 heures
En centre : 14 heures
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Description générale
Introduction à la data visualisation:
Comprendre la valeur ajoutée de la data visualisation
Évaluer l'efficacité d'un visuel ( data ink ratio , parcours de l'oeil)
Éviter les pièges et les mauvaises pratiques
Choisir le bon graphique en fonction du message :
Distinguer les différentes familles de graphiques
Organiser les données pour faciliter la création des visuels
Utiliser un chart chooser
Exploiter des visuels originaux et mieux adaptés (diagramme de flux, diagramme de Kiviat, graphes de relation, Treemap, Marimekko, heat map...)
Réaliser des cartes géographiques, éviter les doublons géographiques
Aller vers le data story telling :
Réflexions sur l'organisation des pages de rapport et du tableau de bord
Proposer des filtres d'extraction ( drill through )
Exploiter les signets ( bookmarks )
Sélectionner les visuels et mettre en surbrillance
Exploiter les fonctionnalités de Power BI pour la data visualisation :
Utiliser le quadrillage et l'alignement des objets
Définir un fichier de thème personnalisé au format JSON
Adapter les visuels pour un affichage mobile
Paramétrer les interactions et explorer un visuel grâce aux hiérarchies
Exploiter et interpréter les visuels pour l'analyse :
Utiliser les visuels personnalisés ( custom viz ) d'analyse avancée : Correlation plot, Box and Whisker chart, Decision Tree chart, Time series decomposition chart
Découvrir les visuels de Microsoft Research : Sand Dance, Timeline Storyteller
Adopter une démarche méthodologique pour l'analyse des données :
Notions de variables explicatives et variable à expliquer
Afficher les valeurs en pourcentage du total général, lignes ou colonnes
Exploiter les mesures rapides ( quick measures ) pour réaliser des calculs statistiques
Exploiter les options analytiques des visuels :
Animer un nuage de bulles dans le temps
Découvrir une segmentation grâce au nuage de points ( clustering )
Afficher une trame de symétrie ou une ligne de ratio
Ajouter une moyenne, médiane ou tendance sur un visuel
Prolonger une courbe dans le temps ( forecast )
Expliquer les évolutions d'une courbe ( explain the increase / decrease )
Ajouter un facteur explicatif dans un graphique en cascade ( waterfall )
Utiliser les scénarios paramétrés ( what if ) :
Définir un nouveau paramètre
Exploiter un paramètre dans une mesure (SELECTEDVALUE)
Croiser différents paramètres dans des scénarios complexes (GENERATESERIES)
Comprendre la valeur ajoutée de la data visualisation
Évaluer l'efficacité d'un visuel ( data ink ratio , parcours de l'oeil)
Éviter les pièges et les mauvaises pratiques
Choisir le bon graphique en fonction du message :
Distinguer les différentes familles de graphiques
Organiser les données pour faciliter la création des visuels
Utiliser un chart chooser
Exploiter des visuels originaux et mieux adaptés (diagramme de flux, diagramme de Kiviat, graphes de relation, Treemap, Marimekko, heat map...)
Réaliser des cartes géographiques, éviter les doublons géographiques
Aller vers le data story telling :
Réflexions sur l'organisation des pages de rapport et du tableau de bord
Proposer des filtres d'extraction ( drill through )
Exploiter les signets ( bookmarks )
Sélectionner les visuels et mettre en surbrillance
Exploiter les fonctionnalités de Power BI pour la data visualisation :
Utiliser le quadrillage et l'alignement des objets
Définir un fichier de thème personnalisé au format JSON
Adapter les visuels pour un affichage mobile
Paramétrer les interactions et explorer un visuel grâce aux hiérarchies
Exploiter et interpréter les visuels pour l'analyse :
Utiliser les visuels personnalisés ( custom viz ) d'analyse avancée : Correlation plot, Box and Whisker chart, Decision Tree chart, Time series decomposition chart
Découvrir les visuels de Microsoft Research : Sand Dance, Timeline Storyteller
Adopter une démarche méthodologique pour l'analyse des données :
Notions de variables explicatives et variable à expliquer
Afficher les valeurs en pourcentage du total général, lignes ou colonnes
Exploiter les mesures rapides ( quick measures ) pour réaliser des calculs statistiques
Exploiter les options analytiques des visuels :
Animer un nuage de bulles dans le temps
Découvrir une segmentation grâce au nuage de points ( clustering )
Afficher une trame de symétrie ou une ligne de ratio
Ajouter une moyenne, médiane ou tendance sur un visuel
Prolonger une courbe dans le temps ( forecast )
Expliquer les évolutions d'une courbe ( explain the increase / decrease )
Ajouter un facteur explicatif dans un graphique en cascade ( waterfall )
Utiliser les scénarios paramétrés ( what if ) :
Définir un nouveau paramètre
Exploiter un paramètre dans une mesure (SELECTEDVALUE)
Croiser différents paramètres dans des scénarios complexes (GENERATESERIES)
Objectifs
Améliorer les restitutions visuelles dans Power BI
Construire une progression dans l'approche des données
Exploiter la puissance analytique de Power BI
Construire une progression dans l'approche des données
Exploiter la puissance analytique de Power BI
Centre(s)
- Paris - 12ème (75)
Secteur(s)
Formation proposée par : Stat4decision
À découvrir