Traitement d'images avancé par SIGOTM

Lieu(x)
En centre (35)
Durée
Total : 21 heures
En centre : 21 heures
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Description générale
Classifications avancées
Méthode des réseaux neuronaux
Approche orientée
- objets
Relations Télédétection
- SIG
L'intégration de données de télédétection dans des SIG : considérations générales
Méthodes d'intégration des données de télédétection dans un SIG
Analyse de données raster et vecteur sous SIG raster
Exportation des données d'un SIG raster vers un SIG vecteur
Traitement des données sous SIG vecteur
Détection et analyse du changement
Détection du changement : considérations générales
Détecter le changement : démarche
Méthodes de détection et d'analyse du changement
Modélisation prospective et simulation Modélisation prospective
Simulation de la croissance urbaine à l'aide du modèle LCM
Exercices d'application Classification avancée : réseaux neuronaux
Classification orientée
- objet
Relations Télédétection
- SIG
Détection du changement
Modèle de simulation LCM.
Objectifs
- Appliquer des modes de classification avancés d'images de télédétection,
- Savoir intégrer les données de télédétection dans des SIG,
- Initier à la démarche de modélisation et de simulation des changements.
Centre(s)
  • Cesson Sévigné (35)
Secteur(s)
Formation proposée par : SIGOTM
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