Traitement d'image en Python avec Scikit.Image par NET-NG

Lieu(x)
En centre (35)
Durée
Total : 7 heures
En centre : 7 heures
Financement
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Description générale
Introduction
- Positionnement de skimage par rapport à scipy.ndimages, pillow (PIL) et OpenCV
- Introduction à la structure et à la logique de la bibliothèquePrésentation
- Périmètre du toolkit, domaine d'application
- StructureMobilisation du toolkit sur un cas type
- Segmentation d'une image
- Extraction et rectification d'un élément particulierIntéropérabilité avec l'univers Python scientifique
Objectifs
- Situer skimage par rapport à scipy.ndimage, Pillow, OpenCV...
- Mettre en oeuvre skimage pour le traitement d'images
- Comprendre la compatibilité entre skimage et OpenCV
Centre(s)
  • Rennes (35)
Secteur(s)
Formation proposée par : NET-NG
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