Modélisation et calculs numériques en Python par NET-NG
Lieu(x)
En centre (35)
Durée
Total : 21 heures
En centre : 21 heures
Financement
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Salarié
Prix
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Description générale
Introduction
- État de l'art rapide sur l'écosystème Python scientifique
- Installation et distributions prêtes à l'emploi
Environnement de travail
- Console interactive IPython
- Netbook IPython
- L'IDE spécialisé Spyder
Numpy : les fondamentaux
- Introduction
- Créer des tableaux de données multidimensionnels
- Entrées
- sorties
- Manipuler les tableaux de données
- Filtrage et extractions de données
- Algèbre linéaire
- Traitements statistiques de données
- Transformations de tableaux
- Notes sur la vectorisation des opérations
- Polynômes
Visualisation de données
- MatplotLib (Commandes compatibles MatLab , API orientée objet)
- Mayavi (Visualisation intéractive de données 3D, API Python)
Compléments Numpy et Scipy
- Tableaux à plusieurs dimensions
- Maîtriser le Broadcasting
- Maillages
- Matrices creuses.
- État de l'art rapide sur l'écosystème Python scientifique
- Installation et distributions prêtes à l'emploi
Environnement de travail
- Console interactive IPython
- Netbook IPython
- L'IDE spécialisé Spyder
Numpy : les fondamentaux
- Introduction
- Créer des tableaux de données multidimensionnels
- Entrées
- sorties
- Manipuler les tableaux de données
- Filtrage et extractions de données
- Algèbre linéaire
- Traitements statistiques de données
- Transformations de tableaux
- Notes sur la vectorisation des opérations
- Polynômes
Visualisation de données
- MatplotLib (Commandes compatibles MatLab , API orientée objet)
- Mayavi (Visualisation intéractive de données 3D, API Python)
Compléments Numpy et Scipy
- Tableaux à plusieurs dimensions
- Maîtriser le Broadcasting
- Maillages
- Matrices creuses.
Objectifs
- Modéliser et manipuler des données avec des tableaux numpy
- Réaliser des visualisations complexes et pertinentes de ces données
- Exprimer efficacement des algorithmes de calcul numérique en python, ne pas "réinventer la roue"
- Utiliser les différentes techniques et outils associés pour accélérer les calculs
- Installer les briques logicielles utiles dans mon métier
- Réaliser des visualisations complexes et pertinentes de ces données
- Exprimer efficacement des algorithmes de calcul numérique en python, ne pas "réinventer la roue"
- Utiliser les différentes techniques et outils associés pour accélérer les calculs
- Installer les briques logicielles utiles dans mon métier
Centre(s)
- Rennes (35)
Secteur(s)
Formation proposée par : NET-NG
À découvrir