Machine Learning - Concepts et mise en oeuvre par Groupe Arkesys

Introduction /n
-Qu'est
- ce que le Machine Learning /n
-Principales facettes du Machine Learning/n
Fondamentaux/n
-Correctement poser un problème de Machine Learning /n
-Prétraiter des données /n
-Apprendre un modèle /n
-Évaluer un modèle/n
-Exploiter un modèle pour obtenir des résultats actionnables/n
Apprentissage supervisé/n
-Régression linéaire /n
-Régression logistique/n
-Random forest /n
-Réseaux de neurones/n
-SVM /n
-Gradient boosted trees/n
Apprentissage non supervisé/n
-Réduction de dimensionnalité /n
-Clustering K
- means /n
-Clustering hiérarchique /n
-Embeddings (word2vec)/n
-Détection d'anomalies/n
Système de recommandation/n
-Filtrage collaboratif/n
/n

/n
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :/n
-Prétraiter des données /n
-Construire des modèles d'apprentissage pour des données annotées comme non
- annotées /n
-Gérer les apprentissages de vos modèles /n
-Extraire des résultats actionnables/n
/n