Logiciel R : Niveau 2 - Orienté analyses statistiques par Groupe Arkesys

Revoir les fondamentaux sur le logiciel R
o Fonctionnement général du logiciel et documentation en ligne
o Conseils sur l'organisation d'un projet R
o Affichage, sauvegarde, suppression et chargement des objets en mémoire
o Importation des données contenues dans fichier ASCII ou dans un classeur Excel
o Installation et utilisation d'un package
o Trucs et astuces
Utiliser un EDI
o Avantages et inconvénients
o Présentation de différents EDI
o Installation et prise en main de Rstudio
Créer et manipuler efficacement les objets sous R
o Création et manipulation efficace des objets sous R
? Vecteurs : séquences régulières, vecteurs de nombres aléatoires...
? Matrices
? Data frames
? Listes simples et listes imbriquées
? ...
o Ajout d'éléments à un objet
o Concaténation
? des chaînes de caractères
? des vecteurs : commandes cbind, rbind...
o Contrôle du type des objets et conversion des objets
? Transformer un vecteur en matrice ou en data frame
? Transformer un variable numérique en variable catégorielle
? Commandes is.something
? Commandes as.something
Trier, filtrer et fusionner des tableaux de données sous R
o Tri un tableau de données
o Filtrage des données d'un tableau (lignes et/ou colonnes)
? Par le biais des noms des éléments
? Par le biais des indices des éléments
? Par le biais des opérateurs de comparaison (extraction par condition)
? Par le biais des opérateurs de comparaison et des opérateurs logiques (extraction par conditions)
o Extraction aléatoire d'observations d'un tableau
o Fusion de plusieurs tableaux de données
Maîtriser l'utilisation des fonctions les plus courantes du logiciel R
o Fonctions d'information sur les objets : which, unique, sort, table, na. ...
o Principales fonctions mathématiques : log, exp, mean, median, cumsum...
o Fonctions de type apply : apply, tapply...
o Fonctions dédiées à l'algèbre linéaire : %*%, solve...
o Fonctions dédiées au traitement des chaînes de caractères : paste, grep, match, %in%...
Importer et exporter des données sous R
o Présentation des différentes fonctions d'importation et d'exportation des données
o Importation des données
? Contenues dans un fichier ASCII
? Contenues dans un fichier CSV
? Contenues dans un classeur Excel
? Provenant d'un autre logiciel de statistique : Minitab, SAS, S
- plus, SPSS, Stata...(sur demande)
o Exportation des données
o Utilisation de la fonction scan() pour l'importation de grands tableaux de données au format ASCII
Créer et exéc

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :
-Lire et écrire des scripts avancés d'analyse des données
-Mettre en oeuvre et extraire les résultats aussi bien d'une analyse de la variance à 1 facteur que des tests post
- Hoc de comparaisons multiples
-Mettre en oeuvre et extraire les résultats d'une analyse de la variance multi
- facteurs
-Mettre en oeuvre et extraire les résultats d'une régression linéaire simple et multiple
-Mettre en oeuvre et extraire les résultats d'une analyse multidimensionnelle des données : ACP, AFC, CAH...